Voitures autonomes, robots adaptatifs, systèmes prédictifs, services en ligne, outils d’aide à la décision… L’intelligence artificielle s’immisce, sans que nous nous en rendions forcément compte, dans de nombreux domaines de notre quotidien. Ce grand retour (les premières traces de la discipline remontent aux années 1950) s’explique par plusieurs facteurs : le boom du big data, des capacités de calculs de plus en plus importantes, et surtout, l’avènement des algorithmes de deep learning, qui permettent à des logiciels d’apprendre des tâches grâce à un apprentissage hiérarchisé. Ces avancées ouvrent la porte à une multitude de nouvelles applications. Parmi elles, l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle pour renforcer les systèmes d’information, l’optimisation du démantèlement d’installations nucléaires ou encore l’amélioration des systèmes logistiques et l’accroissement de l’autonomie des véhicules. Particulièrement friands de ces nouvelles technologies pour développer des services qui anticipent les besoins de leurs utilisateurs, les tech companies se livrent une féroce compétition en la matière. Cet appétit se traduit par le rachat de start-up et une vive chasse aux talents, dont la France constitue un précieux réservoir. Mais l’intelligence des machines ne repose pas uniquement sur des algorithmes. En environnement industriel, ces outils ne peuvent fonctionner sans matière première : les informations remontées par les capteurs, qui tendent à devenir de plus en plus performants. Le cerveau constitue, par ailleurs, une véritable source d’inspiration pour doper l’intelligence des machines, tout en limitant leur consommation énergétique. À la clé : de nouveaux composants et de nouvelles architectures électroniques. Aujourd’hui, le rythme de progression de la discipline est tel que certains spécialistes n’hésitent pas à partager leurs craintes. Des mises en garde discutées qui ont néanmoins contribué à la naissance de plusieurs initiatives pour assurer le développement d’une intelligence artificielle robuste et bénéfique pour la société.