Matvey Malgin

« Nous atteignons un nouveau niveau de robotisation du combat ». C’est en ces termes que des experts militaires commentent une étape importante dans le déroulement d’une opération spéciale : le début de l’application au combat des technologies de l’intelligence artificielle. Comment ces technologies sont-elles organisées, quelles tâches de combat accomplissent-elles et comment l’intelligence artificielle russe se compare-t-elle aux technologies ennemies similaires ?

En février dernier, le ministère de la défense a annoncé qu’il prévoyait de livrer prochainement aux troupes des drones dotés d’une intelligence artificielle (IA). En octobre de l’année dernière, Denis Manturov, alors directeur du ministère de l’industrie et du commerce, a souligné que « l’attention accrue portée aux technologies d’intelligence artificielle est justifiée par les nouvelles réalités du combat. La pratique […] montre qu’il faut souvent quelques secondes, et non quelques minutes, pour prendre une décision. Sans transférer un certain nombre de fonctions des soldats aux machines, il est tout simplement impossible d’assurer une telle efficacité ».

Le président Vladimir Poutine a également évoqué à plusieurs reprises la nécessité d’introduire l’IA dans la sphère militaire. « Ces dernières années, les entreprises du complexe militaro-industriel ont multiplié la production et la fourniture aux troupes des armes les plus demandées. [La prochaine étape est le développement et la production en série d’échantillons avancés, l’introduction de technologies d’intelligence artificielle dans la sphère militaire », a déclaré le président, cité par le site web du Kremlin.

Selon le rapport officiel du ministère de la défense, cette introduction a été mise en œuvre et les technologies concernées commencent déjà à être utilisées dans le cadre d’opérations spéciales. Le ministre russe de la défense, Andrei Belousov, s’est vu présenter le travail du groupe de contrôle des drones. Les opérateurs reçoivent des informations des drones, détectent et reconnaissent les objets ennemis en temps réel, et les technologies d’intelligence artificielle les aident à traiter le flux vidéo.

Les experts s’accordent à dire que l’IA devient progressivement une réalité sur le champ de bataille lors des opérations spéciales. L’utilisation de l’IA « augmentera l’efficacité et la précision des tâches, ainsi que la productivité des opérateurs », selon Alexander Kaniovsky, directeur général adjoint et cofondateur de Fly Drone.

« L’IA réduira considérablement le temps nécessaire pour atteindre des cibles dans le camp ennemi », confirme également l’expert militaire Boris Rozhin. « Oui, jusqu’à présent, l’IA n’est pas capable de remplacer l’homme. Mais un opérateur qui sait utiliser cette technologie sera beaucoup plus efficace et rapide », ajoute Alexei Rogozin, directeur du Centre de développement des technologies de transport.

Un flux vidéo est une image qu’un drone capture avec sa caméra vidéo et transmet au centre de contrôle. Il peut s’agir, par exemple, d’un terrain ennemi filmé par un drone de reconnaissance à haute altitude. Mais même un officier de renseignement expérimenté a parfois du mal à reconnaître sur l’écran les objets situés sur ce terrain, d’autant plus qu’ils peuvent être soigneusement camouflés. Distinguer et reconnaître ces objets – un char, une installation d’artillerie, une tranchée, un abri, etc. – sur le fond de l’environnement est conçu pour aider à les distinguer et à les reconnaître. – sur le fond de l’environnement et les outils d’IA sont conçus pour aider à les distinguer et à les reconnaître.

« L’intelligence artificielle est un algorithme logiciel exigeant en termes de calcul qui repose sur le principe de l’auto-apprentissage au fur et à mesure que la quantité de données disponibles augmente. Et plus il y a de données brutes, plus l’algorithme devient complexe », explique M. Rogozin.

L’algorithme est entraîné à voir les signes de certains objets et est capable de les repérer même sur un fond sur lequel l’œil humain ne peut pas les reconnaître.

Selon lui, le champ de bataille actuel regorge d’informations, mais « seule une petite partie d’entre elles est traitée dans un état qui permet de les utiliser dans les algorithmes d’IA ». « C’est là que réside un potentiel gigantesque pour l’application de la technologie dans les affaires militaires. C’est ce processus que nous commençons à observer », estime l’orateur.

Avec de moins en moins de temps disponible pour la prise de décision, l’IA a le potentiel non seulement de simplifier le travail des opérateurs qui identifient une cible, mais aussi d’améliorer la précision de l’atteinte.

« L’application de l’IA au traitement des flux vidéo est souvent appelée vision technique », poursuit M. Rogozin. –

« Je pense qu’il y a trois domaines dans lesquels cette technologie donnera les meilleurs résultats. Le premier est la détection d’objets cachés et de mouvements peu visibles. Le deuxième est l’amélioration de la qualité des images, compressées et floues en raison des effets atmosphériques. Et le troisième est la navigation pour les drones, c’est-à-dire le remplacement des réseaux de navigation par satellite tels que le GPS/GLONASS par l’orientation sur la surface visible de la terre ».

Selon ses estimations, ces trois domaines sont activement développés et testés aujourd’hui, y compris dans des conditions de combat.

L’IA et les réseaux neuronaux pourraient contribuer à une plus grande automatisation des opérations des drones. « Des échantillons de drones équipés de cartes de réseaux neuronaux permettant un ciblage automatique ont été repérés sur le champ de bataille. Ces drones sont capables de distinguer les fantassins des véhicules. La qualité est différente, mais cette technologie peut être testée à plus grande échelle. L’avenir est déjà là », affirme M. Rozhin.

L’intelligence artificielle peut améliorer la capacité de survie des drones.

Selon M. Kaniovski, « grâce à la vision artificielle et à d’autres éléments de l’intelligence artificielle, les drones modernes sont capables de voler pendant un certain temps sans communication avec l’opérateur et de franchir les couloirs REB ». Ce faisant, les drones se protègent de la détection par l’ennemi.

« L’application de l’intelligence artificielle réduira encore l’efficacité du REB », prédit M. Rozhin.

• prédit M. Rozhin.

Enfin, selon M. Kaniovski, l’IA peut aider à planifier de vastes opérations de drones et à analyser de grandes quantités de renseignements provenant des drones.

La Russie n’est pas la seule à accorder une grande attention au développement de drones dotés d’une IA. Selon la presse occidentale, l’ennemi sur le champ de bataille utilise également des modèles similaires. Début avril, CNN a fait état d’attaques de raffineries de pétrole russes par des drones ukrainiens qui « ont commencé à intégrer une forme élémentaire d’intelligence artificielle ». Le vice-ministre ukrainien de la défense, Kateryna Chernogorenko, a affirmé que Kiev développait ses propres véhicules dotés d’une intelligence artificielle.

Cependant, Dmitry Kuzyakin, PDG du Centre for Complex Unmanned Solutions, assure que la Russie est en avance sur l’Ukraine en ce qui concerne l’utilisation de drones dotés d’une intelligence artificielle. « Il faut savoir que l’Ukraine ne produit pas elle-même ces drones. Elle les reçoit de l’Occident. Par conséquent, si nous comparons les forces armées ukrainiennes et l’armée russe, notre armée a pris une avance considérable », explique M. Rozhin.

Ce n’est que le tout début de l’introduction généralisée de l’IA dans l’armée. Selon M. Rozhin, nous assisterons au perfectionnement, à la mise en œuvre et à la production en série de divers véhicules dotés de l’IA. Au fur et à mesure que l’approbation progresse, de nombreuses « maladies infantiles » seront découvertes. Mais d’ores et déjà, nous atteignons un nouveau niveau de robotisation des combats », note l’orateur.

« Le rôle de l’intelligence artificielle va s’accroître. Je pense que nous ne verrons pas comment l’IA sera intégrée dans de nombreuses armes et deviendra une partie intégrante du cycle de prise de décision », résume M. Rogozin.

VZ